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人工智能科技數(shù)學(xué)碩士

MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology

所屬學(xué)院：計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

申請(qǐng)難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費(fèi)水平：中

66 QS 2025

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

入學(xué)時(shí)間	項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)	項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
9月	1.5年	426,000港幣

申請(qǐng)時(shí)間

2026Fall

2025-09 開放時(shí)間

2025-10-15 Round1

2026Fall Round1 開始時(shí)間：2025-09 結(jié)束時(shí)間：2025-10-15 申請(qǐng)已結(jié)束

2026-01-15 Round2

2026Fall Round2 開始時(shí)間：2025-09 結(jié)束時(shí)間：2026-01-15 距申請(qǐng)截止還剩30天

項(xiàng)目官網(wǎng)

https://www.polyu.edu.hk/ama/study/pg/master-mathematics-for-artificial-intelligence-technology/

語(yǔ)言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6	/
托福	80	/

培養(yǎng)目標(biāo)

數(shù)學(xué)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，為優(yōu)化、概率、統(tǒng)計(jì)和線性代數(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域奠定了基礎(chǔ)——這些領(lǐng)域?qū)τ诮鹑凇⒖茖W(xué)計(jì)算、生物醫(yī)學(xué)分析和風(fēng)險(xiǎn)建模中穩(wěn)健且可解釋的系統(tǒng)至關(guān)重要。因此，扎實(shí)的數(shù)學(xué)背景對(duì)于有效的人工智能開發(fā)至關(guān)重要。這一新碩士項(xiàng)目是香港首個(gè)將數(shù)學(xué)與人工智能技術(shù)結(jié)合的項(xiàng)目，滿足了對(duì)人工智能專業(yè)人士日益增長(zhǎng)的需求。畢業(yè)生將獲得理論和實(shí)踐專業(yè)知識(shí)，推動(dòng)科技行業(yè)的創(chuàng)新與效率。該項(xiàng)目戰(zhàn)略性支持香港作為領(lǐng)先數(shù)字樞紐和智慧城市的發(fā)展，反映出科技在相關(guān)行業(yè)日益重要的地位。

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主要課程

序號(hào)	課程介紹	Curriculum
1	深度學(xué)習(xí)	Deep Learning
2	生成式人工智能與基礎(chǔ)模型	Generative AI and Foundation Models
3	強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論方面	Theoretical Aspects of Reinforcement Learning
4	數(shù)學(xué)與人工智能的新興議題	Emerging Topics in Mathematics and AI
5	機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化	Optimization for Machine Learning
6	科學(xué)技術(shù)的人工智能實(shí)踐	Hands-on AI for Science and Technology