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人工智能理學(xué)碩士

Master in Artificial Intelligence

所屬學(xué)院：工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

34 QS 2025 13 U.S.NEWS 2025

項目簡介

入學(xué)時間	項目時長	項目學(xué)費
秋季	約1-1.5年	64,800美元

申請時間

2026Fall

2026-03-15 開放時間

項目官網(wǎng)

https://www.engineering.columbia.edu/academics/programs/masters-programs/master-science-programs/artificial-intelligence-ms

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	7.0	/
托福	99	/
PTE	Academic 68	Duolinguo 134

培養(yǎng)目標

哥倫比亞大學(xué)人工智能碩士項目依托其在人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的優(yōu)勢和在廣泛學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)知識，將計算機科學(xué)與工程的核心人工智能課程與一系列全面的專業(yè)方向相結(jié)合，為學(xué)生提供特定領(lǐng)域的專業(yè)培訓(xùn)。這些精心設(shè)計的專業(yè)方向充分利用了哥倫比亞大學(xué)在工程相關(guān)領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢，例如機器人學(xué)、運營/金融、生物醫(yī)學(xué)工程、基礎(chǔ)設(shè)施/硬件，以及大學(xué)內(nèi)各個學(xué)科領(lǐng)域的優(yōu)勢，例如政策、健康與醫(yī)學(xué)、商業(yè)、社會科學(xué)、氣候和藝術(shù)/媒體。完成人工智能碩士項目的學(xué)生將被授予人工智能理學(xué)碩士學(xué)位，并在成績單/畢業(yè)證書上注明其專業(yè)方向（例如，機器人學(xué)、政策等）。

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核心課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	人工智能與高級計算	AI and Advanced Computing
2	機器人與感知	Robotics and Perception
3	人工智能與金融與運營	AI and Finance and Operations
4	人工智能與生物醫(yī)學(xué)	AI and Biomedical
5	人工智能基礎(chǔ)設(shè)施	AI Infrastructure
6	人工智能與用戶界面/用戶體驗	AI and UI/IX
7	人工智能與健康與醫(yī)學(xué)	AI and Health and Medicine
8	人工智能與公共衛(wèi)生	AI and Public Health
9	人工智能與藝術(shù)、創(chuàng)意與媒體	AI and Arts, Creativity, and Media
10	人工智能統(tǒng)計基礎(chǔ)	Statistical Foundations of AI
11	人工智能與建筑與城市規(guī)劃	AI and Architecture and Urbanism

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選修課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	機器學(xué)習(xí)	IEOR E4525
2	運籌學(xué)與金融工程機器學(xué)習(xí)	COMS
3	數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)	ELEN E4720
4	自然語言處理	COMS W4705
5	計算機視覺 I	COMS W4731
6	計算機視覺 II	COMS W4732
7	倫理與責(zé)任人工智能	COMS W4710
8	專業(yè)發(fā)展與領(lǐng)導(dǎo)力	ENGI E4000