| 入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
| 9月 | 1年 | 38100英鎊 |
| 類型 | 總分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | 單項分不低于6 |
| 托福 | 92 | 單項分不低于20 |
| PTE | 62 | 單項59 |
英國2:1學位或同等學歷,需要數學或數學相關學科(如統計學、物理學或工程學)背景,必須具備相關編程經驗
愛丁堡大學計算金融數學理學碩士接受擁有數學、統計學、物理學或工程學等數學相關專業(yè)背景的申請人,畢業(yè)生將具有先進的計算金融(包括算法和編程技能)的工作知識,以及概率論和隨機分析理論的扎實知識。 該碩士課程提供: 與雇主需求相關的靈活的研究項目,如:頂級投資銀行,對沖基金和資產管理公司熟悉金融衍生品定價,風險管理和投資組合管理現代量化金融世界所需的可轉移計算技能。
| 序號 | 課程介紹 | Curriculum |
| 1 | 金融隨機分析 | Stochastic Analysis in Finance |
| 2 | 離散時間金融 | Discrete-Time Finance |
| 3 | 編程 | Python Programming Python |
| 4 | 數值概率與蒙特卡羅 | Numerical Probability and Monte Carlo |
| 5 | 風險中性資產定價 | Risk-Neutral Asset Pricing |
| 6 | 隨機控制與動態(tài)資產配置 | Stochastic Control and Dynamic Asset allocation |
| 7 | 金融數學研究技能 | Research Skills for Financial Mathematics |
| 8 | 區(qū)塊鏈和分布式賬本 | Blockchains and Distributed Ledgers |
| 9 | 編程技巧 | Programming Skills |
| 10 | 財務、風險和不確定性 | Finance, Risk and Uncertainty |
| 11 | 貝葉斯理論 | Bayesian Theory |
| 12 | 強化學習 | Reinforcement Learning |
愛丁堡大學會計與財務管理理學碩士研究生OFFER
愛丁堡大學可持續(xù)土地與城市理學碩士研究生offer
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愛丁堡大學TESOL碩士研究生offer
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