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    • 數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
    MSc Data Science and Machine Learning
    所屬學院：工程科學學院
    申請難度：高 就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高
    8 QS 2025 7 TIMES 2023

    項目簡介

    入學時間 項目時長 項目學費
    9月 1年 31,200英鎊

    申請時間

  • 開放時間

    • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 7 各項不低于6.5
    托福 100 閱讀和寫作24，口語和聽力20

    其它要求

    均分：85以上

    培養(yǎng)目標

    數(shù)據(jù)科學和機器學習項目將計算和統(tǒng)計技能與機器學習結(jié)合起來，用于解決數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題。這一迅速擴大的領(lǐng)域包括深度學習和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并應(yīng)用于電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息以及人工智能等相關(guān)領(lǐng)域。項目課程包括核心機器學習方法和統(tǒng)計科學導(dǎo)論，以及一套更專業(yè)和高階的課程，包括計算和統(tǒng)計建模。該項目畢業(yè)生經(jīng)常在主要的科技公司和金融公司擔任重要角色，如微軟研究院、Cisco、德意志銀行、IBM和摩根士丹利等。

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    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 應(yīng)用機器學習 Applied Machine Learning
    2 機器學習導(dǎo)論 Introduction to Machine Learning
    3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學導(dǎo)論 Introduction to Statistical Data Science
    4 Birkbeck學院：云計算 Birkbeck College: Cloud Computing
    5 信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining
    6 深度學習導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning
    7 應(yīng)用貝葉斯方法 Applied Bayesian Methods
    8 決策和風險 Decision and Risk
    9 圖形模型 Graphical Models
    10 隨機統(tǒng)計 Stochastic Systems
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