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數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士

Master of Science in Data Science & Machine Learning

所屬學院：理學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

11 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
8月	1年	58860新幣/年

申請時間

2026Fall提前批

2025-05-16 開放時間

2025-07-15 Round1

2026Fall提前批 Round1 開始時間：2025-05-16 結束時間：2025-07-15 申請已結束

2026Fall

2025-10-01 開放時間

2026-01-31 Round1

2026Fall Round1 開始時間：2025-10-01 結束時間：2026-01-31 申請已結束

項目官網(wǎng)

https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.0	/
托福	85	/

其它要求

定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計和物理)、工程或計算科學的學士(榮譽)學位或四年制學士學位或同等學歷。

培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)科學與機器學習專業(yè)由本校數(shù)學系、統(tǒng)計與應用概率系、以及計算機科學系聯(lián)合開設，學制為一年。該專業(yè)旨在提升計量科學類專業(yè)（比如數(shù)學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學）畢業(yè)生的實操能力，以滿足市場對大數(shù)據(jù)勞動力日益增長的需求。該專業(yè)進行跨學科學習，其課程涉及計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學，并整合了數(shù)據(jù)分析與機器學習的相關知識。學生在這里除了獲取知識外，亦可體驗將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用于金融行業(yè)、醫(yī)療、政府和社會中。

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核心課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)大數(shù)據(jù)簡介類	Introduction to Big Data for Industry
2	多方面數(shù)據(jù)驅動推斷優(yōu)化類	Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3	機器學習基礎&機器學習理論與算法類	Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
4	云計算類	Cloud Computing
5	數(shù)據(jù)科學和機器學習的行業(yè)咨詢與應用項目類	DSML Industry Consulting and Applications Project

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選修課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	工業(yè)大數(shù)據(jù)方向	GC in Big Data for industry
2	物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學方向	GC in Data Science in Internet of Things
3	醫(yī)療數(shù)據(jù)科學類	Cluster in Data Science in Healthcare
4	數(shù)學類	Cluster in Mathematics
5	統(tǒng)計學類	Cluster in Statistics